Come l’investigazione sulle anomalie di mercato svela opportunità di investimento nascoste

Nel mondo di Wall Street, dove la ricerca di Indagini sulle Anomalie di Mercato è incessante, è chiaro che non ci sono scorciatoie.

Con innumerevoli investitori che inseguono anche i guadagni più piccoli, battere il mercato non è semplice. Eppure, alcune anomalie di mercato continuano a manifestarsi, attirando l’attenzione di molti investitori.

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Approccia le anomalie con cautela; sono imprevedibili. Seguire ciecamente le strategie è un rischio. Tuttavia, una precisa indagine può offrirti un vantaggio. Vuoi approfondire? Continua a leggere.

Cosa è l’Anomalia di Mercato?

L’anomalia di mercato si riferisce a quando i movimenti delle azioni non si adattano alle teorie di prezzo attese.

Si tratta di un modello di ritorno delle azioni che sorprende le principali teorie, verificandosi sia nei mercati in rialzo che in quelli in discesa.

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Il termine divenne famoso nel 1970 grazie a Kuhn. Individuare le anomalie potrebbe segnalare un cambiamento verso una nuova teoria.

Evidenza Empirica e Ipotesi Condivisa

Studi sulle anomalie finanziarie spesso testano una teoria combinata: i mercati sono efficienti e seguono un modello specifico, come il CAPM.

Se smentita, non è chiaro quale parte della teoria abbia fallito.

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Impatto sull’Ipotesi di Mercato Efficiente (EMH)

Le anomalie suggeriscono che è possibile ottenere profitti insoliti, mettendo in discussione l’EMH. Questa teoria afferma che tutti i prezzi delle azioni sono corretti, basati su tutte le informazioni disponibili, e non possono prevedere i prezzi futuri.

Tuttavia, alcuni schemi portano a tali profitti, mettendo in dubbio l’EMH e l’utilità dell’analisi approfondita delle azioni.

Efficienza di mercato e anomalie

Anche se le anomalie potrebbero suggerire dei difetti di mercato, non sono definitive. Le scoperte potrebbero ridursi nel tempo man mano che gli investitori utilizzano questi schemi o se sono solo anomalie statistiche.

Alcune anomalie persistono nel tempo, suggerendo che i nostri modelli di prezzo potrebbero trascurare qualcosa.

Cosa causa un’anomalia di mercato?

Le anomalie di mercato derivano da quattro ragioni principali: valutazioni errate, rischio non riconosciuto, limitazioni dell’arbitraggio e bias di selezione. Le valutazioni errate sono in cima alla lista.

Spiegazione della valutazione errata

La valutazione errata avviene quando c’è uno scollegamento tra il prezzo di mercato di un titolo e il suo valore fondamentale

Idealemente, il prezzo di mercato di un titolo riflette il valore attuale dei suoi flussi di cassa futuri. 

Tuttavia, i prezzi di mercato possono discostarsi dai valori reali a causa di fattori come le crisi finanziarie o gli eventi attuali, portando ad anomalie.

Sensibilità alle condizioni

I valori delle azioni fluttuano con i cambiamenti delle condizioni di mercato e economiche, sia a livello locale che mondiale. 

Questi cambiamenti rendono la previsione dei valori delle azioni una sfida.

Comprensione del Rischio di Mercato

Il rischio di mercato, o rischio sistemico, riguarda la vulnerabilità del mercato nel suo complesso. 

Esso può derivare da fattori economici, geografici, politici o sociali che influenzano il mercato.

Limiti dell’Arbitraggio

Il termine si riferisce alla persistenza di discrepanze di prezzo tra asset in diversi mercati. 

Sebbene l’arbitraggio miri a sfruttare questi divari, portando i mercati verso l’equilibrio, esistono limitazioni pratiche. 

Ad esempio, gli arbitraggisti che utilizzano i fondi di altri affrontano controlli e possibili perdite se le disparità di prezzo persistono, limitando le loro opportunità di arbitraggio.

Impatto del Bias di Selezione

Il bias di selezione si verifica quando i dati per l’analisi vengono scegliuti non casualmente, portando all’omissione di dati a causa di certe caratteristiche. 

Questa omissione può falsare i risultati dell’analisi statistica, introducendo bias nelle stime dei parametri del modello.

Anomalie di mercato spiegate: Teorie chiave

Due teorie standard utilizzate per spiegare le anomalie di mercato nel pricing degli asset sono il Modello di pricing degli attivi finanziari e il Modello a tre fattori di Fama e French.

Panoramica del Modello di Pricing degli Assetti Capitali (CAPM)

Il CAPM aiuta a prevedere rendimenti degli investimenti e rischi. È uno strumento chiave per le decisioni finanziarie, collegando il rischio con i rendimenti attesi.

Sviluppato negli anni ’60, il CAPM è stato fondamentale in finanza, mostrando come il rischio influenzi i rendimenti. Esso delinea i rendimenti attesi per un dato livello di rischio, rappresentato graficamente dalla Linea del Mercato dei Titoli.

Tuttavia, le assunzioni del CAPM—come l’accesso degli investitori a investimenti privi di rischio e l’efficienza del mercato—potrebbero non essere sempre valide.

Impatto e limitazioni del CAPM

Il CAPM ha segnato una svolta nel mondo della finanza quantificando la relazione rischio-rendimento. Guida gli investitori nelle loro aspettative di rendimento ragionevoli per i rischi associati.

Nonostante la sua importanza, le assunzioni idealistiche del CAPM riguardanti il funzionamento del mercato e il comportamento degli investitori ne limitano il realismo, in particolare per quanto riguarda l’accesso al tasso privo di rischio e la perfezione del mercato.

Modello a tre fattori di Fama e French: un nuovo standard

Il Modello di Fama e French ha ridefinito la teoria del pricing degli asset, offrendo un solido framework per valutare i rendimenti, valutare la gestione attiva e pianificare il futuro. 

Esso sfida il CAPM, incorporando tre fattori di rischio – mercato, dimensione e valore – per spiegare meglio i rendimenti e il pricing. 

Questo modello sottolinea i diversi rischi che gli investitori affrontano, con i rischi sistematici nei fattori di mercato, dimensione e valore che sono i più impattanti.

Approfondimenti e Applicazioni del Modello

Questo modello è fondamentale per comprendere le performance del portafoglio, il ruolo della gestione attiva e le previsioni future sui rendimenti. 

Riflette su come i rischi di mercato, dimensione e valore influenzino i prezzi delle azioni e i rendimenti degli investitori, offrendo una visione più completa rispetto al CAPM. 

Il modello collega anche le performance delle azioni con il costo del capitale di un’azienda, evidenziando i costi di capitale più elevati per le piccole e le aziende in difficoltà.

Fattori di Rischio e il Loro Prezzaggio

Fama e French individuano il mercato, le dimensioni e il valore come principali preoccupazioni di rischio con implicazioni sistematiche sui rendimenti.

Il modello mostra che le azioni di piccole e di imprese in difficoltà sono prezzate più basse per compensare rischi più alti, con il rapporto book-to-market (BTM) che rappresenta una misura critica per le azioni value.

Questo approccio fornisce una comprensione dettagliata di come vengono prezzati in borsa rischi differenti.

Come Investigare Esempi di Anomalie di Mercato per Scoprire Opportunità di Investimento Nascoste

Esempi di anomalie di mercato includono:

  • I Giorni della Settimana
  • Effetto Gennaio
  • Ribassi
  • Cane del Dow
  • Basso Valore Contabile

Approfondiamo questi dettagli.

Tendenze nei giorni feriali: Analisi pratica

Esplora l’effetto del giorno della settimana analizzando i dati storici sui rendimenti settimanali.

Utilizza software statistico per confrontare i rendimenti medi di ciascun giorno.

Monitora i pattern consistenti nel tempo e considera il sentiment degli investitori e le notizie di mercato come possibili influenze.

Fenomeno di gennaio: Strategia di capitalizzazione

Per sfruttare l’Effetto di gennaio, esaminare i ritorni storici di gennaio rispetto ad altri mesi utilizzando banche dati finanziarie come Bloomberg o Yahoo Finance.

Identificare settori o azioni che mostrano fortemente questa tendenza. Pianificare di aggiustare il proprio portafoglio a dicembre, acquistando azioni che tradizionalmente scendono alla fine dell’anno a causa delle vendite fiscali.

Inversioni di tendenza: Identificazione delle opportunità

Utilizzare indicatori di momentum e medie mobili per individuare potenziali punti di inversione in azioni con recenti performances deboli o forti.

Strumenti come TradingView possono aiutare in questa analisi. Riequilibrare i portafogli in base a questi indicatori, considerando i costi delle transazioni per garantire la redditività.

Cani del Dow: Guida all’implementazione

Ogni anno, identificare i dieci titoli Dow Jones con il rendimento dei dividendi più elevato utilizzando fonti di notizie finanziarie.

Investire in modo equo tra questi, riequilibrando annualmente. Questa strategia si basa sulla forza fondamentale delle aziende Dow, aspettandosi che i sottoprestanti recuperino.

Valore nel basso Valore contabile: Trovare obiettivi

Trova azioni con bassi rapporti prezzo-fattore usando strumenti di screening finanziario come Finviz o Morningstar.

Concentrati su settori in cui gli asset tangibili sono fondamentali, poiché sono più propensi a essere sottovalutati. Diversifica gli investimenti tra vari settori per mitigare il rischio.

Metodi che Puoi Utilizzare per Investigare le Anomalie di Mercato

1. Analisi dei Dati:

  • Banche Dati Finanziarie: Accedi a banche dati complete come Bloomberg, Reuters o S&P Capital IQ per dati dettagliati su azioni, obbligazioni e altri titoli. Queste piattaforme offrono dati storici sui prezzi, bilanci finanziari e informazioni sui dividendi cruciali per l’analisi delle anomalie.
  • Software Statistici: Utilizza software come R, Python (con librerie come Pandas e NumPy) o Stata per manipolazioni di dati complesse e test statistici. Usa questi strumenti per condurre analisi di regressione, analisi della varianza e analisi delle serie temporali per identificare modelli o anomalie nei dati di mercato.

2. Revisione delle Performance Storiche:

  • Identificazione delle Tendenze: Analizza dati a lungo termine per individuare modelli consistenti, come l’Effetto Gennaio o le tendenze settimanali. Ciò comporta il confronto dei rendimenti medi in momenti o condizioni diversi per stabilire una previsione di base.
  • Rilevamento delle Anomalie: Utilizza dati sulle performance storiche per individuare scostamenti dal comportamento di mercato atteso. Tecniche come medie mobili, analisi della deviazione standard e analisi dello z-score possono aiutare a quantificare la rilevanza di tali scostamenti.

3. Utilizzo degli Strumenti:

  • Strumenti di Selezione: Piattaforme come Finviz, Zacks o Morningstar offrono strumenti di selezione che permettono agli investitori di filtrare le azioni in base a criteri specifici, come i rapporti prezzo/volume o i rendimenti dei dividendi. Questi strumenti possono rapidamente identificare potenziali candidati all’investimento che mostrano segni di anomalie di mercato.
  • Indicatori Tecnici: Applica indicatori tecnici (es. Indice di Forza Relativa, MACD, bande di Bollinger) all’interno di piattaforme di trading o software di grafici per individuare punti di ingresso e uscita per gli investimenti basati sulle anomalie identificate. Questi indicatori possono segnalare quando un’azione è ipercomprata o ipervenduta, aiutando a temporizzare il mercato.

4. Pianificazione degli Investimenti Strategici:

  • Pianificazione Basata sull’Analisi: Sviluppa strategie di investimento basate sui risultati dall’analisi dati e dalla revisione delle performance storiche. Ciò include la selezione delle anomalie su cui puntare, la determinazione delle dimensioni degli investimenti e l’identificazione dei potenziali rischi.
  • Strategie di Ingresso e Uscita: Stabilisci criteri chiari per entrare ed uscire dagli investimenti. Ad esempio, imposta soglie specifiche per l’acquisto di azioni identificate attraverso la strategia Dogs of the Dow o la vendita di azioni che non presentano più caratteristiche di basso rapporto tra prezzo e valore contabile. Valuta l’implementazione di ordini di stop loss o la definizione di prezzi target per gestire il rischio.
  • Monitoraggio Continuo: Le anomalie possono cambiare nel tempo, pertanto il monitoraggio continuo del mercato e delle performance degli investimenti selezionati è fondamentale. Adatta le strategie secondo necessità basate su nuovi dati o cambiamenti nelle condizioni di mercato.

Spiegazione Approfondita Sulle Anomalie di Mercato

Le anomalie di mercato derivano da diversi fattori, tra cui errata valutazione, rischi non visibili, barriere all’arbitraggio e bias di selezione. Approfondisci ciascuna causa di seguito.

Selezione Bias Spiegata

Quando un campione non viene scelto casualmente da una popolazione, si verifica un bias di selezione, che distorce la rappresentazione. Questo bias può falsare percezioni di mercato, specialmente nei mercati azionari.

L’autoselezione, una forma comune di questo bias, si verifica quando i partecipanti allo studio scelgono se unirsi, incidendo sulla rappresentatività del campione.

Questo bias mette in discussione teorie di prezzo degli asset come l’Ipotesi dei Mercati Efficienti (EMH), in particolare nei fondi hedge dove quelli in fallimento spesso smettono di riportare le performance, distorcendo i dati verso strategie di successo.

Comprendere lo Sbagliato Prezzamento

Lo sbagliato prezzamento avviene quando il prezzo di un’azione non corrisponde al suo vero valore, portando a situazioni di sovrapprezzo o sottovalutazione. 

La liquidità di mercato svolge un ruolo cruciale qui; l’illiquidità può impedire ai prezzi di riflettere i valori reali, rendendo difficile per gli investitori sfruttare lo sbagliato prezzamento. 

I elevati costi di transazione ampliano ulteriormente il divario tra i rendimenti degli investimenti e i guadagni effettivi, influenzando i valori di mercato.

Limiti all’Arbitraggio

Questo concetto mette in luce situazioni in cui i prezzi di mercato possono rimanere squilibrati a causa dell’incapacità dei trader di correggere inefficienze di prezzo, spesso limitati dalle restrizioni dell’arbitraggio. 

Ad esempio, il rendimento insolito di un’azione dopo la sua inclusione nell’S&P 500 illustra questi limiti, poiché la domanda aumenta senza un corrispondente cambiamento di rischio, influenzando il costo del capitale dell’azienda e le capacità di raccolta di investimenti.

Rischio non misurato

Le inaspettate variazioni di mercato possono portare a perdite derivanti da eventi economici o geopolitici imprevisti. 

Dato che questi rischi sono difficili da prevedere basandosi sui dati passati, i trader, in particolare gli swing trader, devono adottare strategie come la diversificazione e gli ordini di stop-loss per ridurre le perdite impreviste. 

Riconoscere e gestire questi rischi è vitale per proteggere gli investimenti dai repentini cali di mercato.

Perché è importante comprendere l’anomalia di mercato

Perché è cruciale per gli investitori comprendere le anomalie di mercato? È perché questi schemi aiutano a prendere decisioni di mercato informate. 

Sebbene i mercati mostrino schemi, prevederli con certezza ogni giorno è impossibile. 

Le anomalie si verificano abbastanza spesso da essere notate, ma non in modo coerente. Si consiglia cautela: rischi solo ciò che puoi permetterti di perdere.

Come l’anomalia di mercato influisce sulle strategie di investimento

Richiede aggiustamenti nella formulazione della strategia, riconoscendo che le anomalie, pur essendo imprevedibili, influenzano il comportamento del mercato e i risultati degli investimenti.

Beneficiano Anomalie di Mercato alla Borsa?

Le anomalie di mercato non giovano alla borsa. Sconvolgono i prezzi delle azioni e vanno in conflitto con le teorie che gli investitori utilizzano per pianificare le strategie.

Come Gli Anomalie di Mercato Colpiscono negativamente il Mercato Azionario?

Effettivamente, le anomalie di mercato distorcono il pricing di mercato. Vanno contro le teorie consolidate sulle quali gli investitori si basano per le loro strategie.

La Sintesi

Il messaggio fondamentale qui è che il trading delle anomalie è una scommessa. Molte volte, queste anomalie non sono nemmeno autentiche, inoltre sono difficili da prevedere. 

Di solito provengono da complessi calcoli su numerosi titoli, offrendo guadagni minimi.

Inoltre, potrebbe sembrare intelligente scaricare azioni in perdita prima della vendita di fine anno e aspettare il periodo di forte ribasso a dicembre per acquistare i titoli che si sono comportati male.

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