การสืบสวนปรากฏการณ์ในตลาดเงินจะเปิดเผยโอกาสการลงทุนที่ถูกซ่อน

ในโลกของวอลล์สตรีท ที่การค้นหา การสอบสวนความผิดปกติในตลาด เป็นเรื่องที่ไม่มีทางลงทะเบียนข้ามฟรี 

กับผู้ลงทุนจำนวนมากที่ตามหากำไรแม้แต่จะเล็กน้อย การชนะตลาดไม่ได้ง่ายดาย เมื่อมีความผิดปกติในตลาดบางปรากฎขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นจึงดึงดูดความสนใจของนักลงทุนมากมาย

สวัสดีความผิดปกติอย่างหางดอกนรภะ; ซึ่งมีความไม่แน่นอน การปฏิบัติตามกลยุทธ์โดยไม่คิดจะเป็นความเสี่ยง แต่การสอบสวนอย่างตั้งใจสามารถมอบคุณความได้เปรียบ ต้องการไปลึกกว่า? อ่านต่อไปเลย

คืออะไรที่เรียกว่าความผิดปกติในตลาดหุ้น?

Market anomaly หมายถึงเมื่อ การเคลื่อนไหวของหุ้นไม่สอดคล้องกับทฤษฎีราคาที่คาดหวัง

เป็นรูปแบบการได้รับกำไรจากหุ้นที่ท้าทายทฤษฎีหลักๆ ซึ่งเกิดขึ้นทั้งในตลาดที่เพิ่มขึ้นและลดลง

คำว่านี้เป็นที่มีชื่อเสียงในปี 1970 โดย Kuhn การตรวจจับ anomalies อาจสัญญาณชีวิตของการเปลี่ยนทฤษฎีใหม่

หลักฐานทฤษฎีและสมมติสมมติร่วม

การศึกษาเกี่ยวกับความผิดปกติทางการเงิน มักทดสอบทฤษฎีที่รวมกัน: ตลาดมีประสิทธิภาพ และทำตามแบบจำลองที่แน่นอน เช่น CAPM.

หากได้รับการปฏิเสธ ไม่ชัดเจนว่าส่วนไหนของทฤษฎีที่ล้มเหลว

ผลกระทบต่อทฤษฎีการทำงานของตลาดที่มีประสิทธิภาพ (EMH)

ความผิดปกติชี้ชวนให้คุณสามารถได้รับกำไรอย่างไม่ธรรมดา เป็นปัญหาที่ท้าทาย EMH ทฤษฎีนี้ว่าราคาหุ้นทั้งหมดถูกต้อง โดยอิงจากข้อมูลทั้งหมดและไม่สามารถทำนายราคาในอนาคต

อย่างไรก็ตาม มีรูปแบบบางรูปแบบที่ทำให้เกิดกำไรเช่นนี้ เป็นการสงสัยใน EMH และความช่วยเหลือของการวิเคราะห์หุ้นอย่างลึกลับ

ประสิทธิภาพของตลาดและความผิดปกติ

ในขณะที่ความผิดปกติอาจบอกให้เห็นถึงข้อบกพร่องของตลาด แต่มันไม่ใช่อะไรที่แน่นอน การค้นพบอาจลดลงตามเวลาเมื่อนักลงทุนใช้รูปแบบเหล่านี้หรือหากมันเป็นแค่ข้อผิดปกติทางสถิติเท่านั้น

บางความผิดปกติยังคงอยู่เหมือนเดิมตลอดเวลา ซึ่งบ่งชี้ว่าโมเดลราคาของเราอาจขาดบางอย่าง

สาเหตุของการเกิดพิษตลาดคืออะไร?

การเกิดพิษตลาดมาจากสี่เหตุผลหลัก ได้แก่ ความผิดราคา, ความเสี่ยงที่ไม่ได้รับการตอบรับ, ข้อจำกัดในการขายประโยชน์, และ การเลือกคัดที่โน้มน้าว ความผิดราคาอยู่ในอันดับแรก

คำอธิบายเกี่ยวกับการกำหนดราคาผิด

การกำหนดราคาผิดเกิดขึ้นเมื่อมีการแยกต่างกันระหว่างราคาตลาดของหลักทรัพย์กับมูลค่าพื้นฐาน

อย่างเหมาะสม ราคาตลาดของหลักทรัพย์จะตรงกับมูลค่าปัจจุบันของกระแสเงินสดในอนาคต

อย่างไรก็ดี ราคาตลาดอาจห่างออกจากมูลค่าจริงเนื่องจากปัจจัยอย่างวิกฤตการณ์การเงินหรือเหตุการณ์ปัจจุบันซึ่งทำให้เกิดความผิดปกติ

ความอ่อนไวต่อสถานการณ์

มูลค่าหุ้นสังเคราะห์ตกลงเมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงในตลาดและเงินเฟ้อทั้งในประเทศและทั่วโลก

การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ทำให้การคาดการณ์มูลค่าหุ้นเป็นเรื่องท้าทาย

การเข้าใจความเสี่ยงในตลาด

ความเสี่ยงในตลาดหรือ ความเสี่ยงระบบ เกี่ยวข้องกับความชุลคลานของตลาดในบริเวณที่กว้างกว่า

สามารถมาจากปัจจัยเชิงเศรษฐกิจ ภูมิภาค การเมือง หรือสังคมที่มีผลต่อตลาด

ขีดจำกัดของการอุดตัน

คำว่านี้หมายถึงความตายตลอดของ ความแตกต่างในราคา ระหว่างสินทรัพย์ในตลาดต่างๆ

แม้ว่าการอุดตันมีวัตถุประสงค์ในการใช้ช่องโหว่เหล่านี้มารักษาตลาดให้เข้มงวด ก็มีข้อจำกัดทางปฏิบัติอยู่ 

เช่น อุดตันที่ใช้เงินของผู้อื่นจะต้องเผชิญการตรวจสอบและเสี่ยงต่อการสูญเสียหากความแตกต่างในราคายังคงอยู่ จำกัดโอกาสการอุดตันของตนเอง

ผลกระทบจากการเลือกรับ

การกระทบจากการเลือกรับเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ถูก เลือกไม่สุ่ม ซึ่งเป็นสาเหตุในการละเว้นข้อมูลเนื่องจากลักษณะบางอย่าง

การละเว้นนี้สามารถทำให้ผลการวิเคราะห์ทางสถิติเบี่ยงปลาย โดยส่งผลให้การประเมินพารามิเตอร์ของโมเดลมีการเอนทรางอยู่

ความผิดปกติในตลาด: ทฤษฎีสำคัญ

ทฤษฎีสองแบบที่ใช้ในการอธิบายปรากฏการณ์ในการตลาดในการตั้งราคาทรัพย์สินคือ capital asset pricing model และ Fama-French three-factor model.

แบบจำลองการตลาดเงินทุนของทุนที่มีความสำคัญ  (CAPM)

CAPM ช่วยในการทำนาย ผลตอบแทนจากการลงทุน และ ความเสี่ยง โดยเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการตัดสินใจทางการเงิน โยงความเสี่ยงกับผลตอบแทนที่คาดหวังกัน

เป็นผลงานที่พัฒนาขึ้นในยุค 1960 จากนั้นกลายเป็นเรื่องสำคัญในด้านการเงินโดยแสดงว่าความเสี่ยงมีผลต่อผลตอบแทน ระบุผลตอบแทนที่คาดหวังสำหรับระดับความเสี่ยงที่กำหนด แสดงในรูปแบบกราฟโดยเส้น Securities Market Line

อย่างไรก็ตาม ข้อสมมติของ CAPM เช่น การเข้าถึงลงทุนที่ปลอดภัยจากความเสี่ยงและความมีประสิทธิภาพของตลาด ไม่ควรมั่นใจว่าจะเกิดขึ้นเสมอได้

ผลกระทบและข้อจำกัดของ CAPM

CAPM เป็นการบุกรุกด้านการเงินโดยการ ให้ค่าเสี่ยง-ผลตอบแทน อย่างเชิงปริมาณ มันช่วยนักลงทุนในการคาดหวังผลตอบแทนที่เหมาะสมต่อความเสี่ยงที่กำหนด

อย่างไรก็ตาม ถึงจะมีความสำคัญ CAPM แต่สมมติฐานที่เป็นเรื่องไอเดียลิสติกเกี่ยวกับการดำเนินงานของตลาดและพฤติกรรมของนักลงทุน จำกัดความเป็นจริงของมัน โดยเฉพาะการเข้าถึงอัตราดอกเบี้ยปลอดภัยและความสมบูรณ์ของตลาด

โมเดล Fama-French Three-Factor: มาตราฐานใหม่

โมเดล Fama-French ได้กำหนดใหม่ทฤษฎีการตั้งราคาสินทรัส และมุ่งเน้นที่จะให้เฟรมเวิร์คที่มั่นคงสำหรับการประเมินผลตอบแทน การค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการและการวางแผนในอนาคตของ ในการท้าทายโมเดล CAPM ในการรวมรวมปัจจัยความเสี่ยงทั้งสิ้น 3 ประเภท ตลาด ขนาด, และ มูลค่า เพื่ออธิบายให้เรียบง่ายขึ้นในการคำนวณผลตอบแทนและการตั้งราคา

โมเดลนี้ย้ำในสิ่งที่สำคัญของความเสี่ยงที่นักลงทุนเผชิญหน้าใหม่ เช่น ความเสี่ยงระบบอยู่ในตลาด ขนาด และปัจจัยมูลค่า ที่มีผลกระทบมากที่สุด

วิวัฒนาการและการประยุกต์ใช้โมเดล

โมเดลนี้มีบทบาทสำคัญในการเข้าใจประสิทธิภาพของพอร์ตโฟลีโอ, บทบาทของการจัดการที่กระซิบ, และการพยากรณ์ผลตอบแทนในอนาคต

มันสะท้อนถึงวิธีที่ ตลาด, ขนาด, และ ความเสี่ยงทางมูลค่า มีผลต่อราคาหุ้นและผลตอบแทนของนักลงทุน, นำเสนอมุมมองที่เข้าใจอย่างครบถ้วนกว่า CAPM

โมเดลยังเชื่อมโยงประสิทธิภาพของหุ้นกับต้นทุนของกิจการ, เน้นการเสี่ยงต้นทุนสูงสำหรับ บริษัทขนาดเล็กและที่อยู่ในภาวะวิกฤต

ปัจจัยความเสี่ยงและการกำหนดราคาของมัน

Fama และ French ระบุว่าตลาด ขนาด และมูลค่าเป็นปัจจัยความเสี่ยงที่สำคัญพร้อมกับผลกระทบต่อผลตอบแทนระบบ

โมเดลแสดงว่าหุ้นของบริษัทขนาดเล็กและโดยกำลังเข็ญถูกกำหนดราคาต่ำเพื่อชดเชยความเสี่ยงสูง โดยส่วนสำคัญของหุ้นมูลค่าที่ถูกตีคืออัตราส่วนระหว่างราคาตลาดกับมูลค่าของหนังสือ (BTM)

แนวทางนี้มอบความเข้าใจในระดับละเอียดของวิธีการราคาความเสี่ยงที่แตกต่างกันในตลาด

วิธีการสืบสวนตลาดแห่งความปกติที่เกิดขึ้นตัวอย่างเพื่อเปิดเผยโอกาสลงทุนที่ซ่อนอยู่

ตัวอย่างของความผิดปกติในตลาดรวมถึง:

• วันของสัปดาห์
• ผลลัพธ์ในเดือนมกราคม
• การกลับคืน
• สุนัขของดาว
• มูลค่าหนังสือต่ำ

เรามาเรียนรู้เกี่ยวกับเรื่องเหล่านี้อย่างละเอียดกัน

เทรนในวันธรรมดา: การวิเคราะห์อย่างมีประสิทธิภาพ 

สำรวจผลกระทบของวันของสัปดาห์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลการคืนทุนในอดีตของแต่ละวันของสัปดาห์ 

ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติเพื่อเปรียบเทียบการคืนทุนเฉลี่ยของแต่ละวัน 

ติดตามรูปแบบที่มีความสม่ำเสมอตลอดเวลา และพิจารณาอารมณ์ของนักลงทุน และข่าวสารในตลาดเป็นสิ่งที่อาจมีผลกระทบ

ปรากฎการณ์เดือนมกราคม: กลยุทธ์ในการใช้ประโยชน์

เพื่อใช้ประโยชน์จากปรากฎการณ์เดือนมกราคม คุณสามารถสำรวจ ผลตอบแทนเดือนมกราคมย้อนหลังเทียบกับเดือนอื่นๆ โดยใช้ฐานข้อมูลทางการเงินเช่น Bloomberg หรือ Yahoo Finance

พบแผนกหรือหุ้นที่แสดงแนวโน้มนี้อย่างชัดเจน วางแผนการปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอของคุณในเดือนธันวาคม โดยการซื้อหุ้นที่มักจะตกต่ำในช่วงประจำปีจาการขายหุ้นเพราะภาษี

การเปลี่ยนแนวโน้ม: การระบุโอกาส

ใช้ตัวบ่งชี้เชิงเคลื่อนไหวและเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุจุดผกผันที่เป็นไปได้ในหุ้นที่มีประสิทธิภาพที่แย่หรือแข็งแรงล่าสุด

เครื่องมืออย่าง TradingView สามารถช่วยในการวิเคราะห์นี้ ปรับปรุงกองทุนในการดำเนินการขึ้นอยู่กับตัวบ่งชี้เหล่านี้ พิจารณาค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมเพื่อให้แน่ใจว่ามีกำไร

คู่มือการนำ Dogs of the Dow ใข้งาน

ทุกปีค้นหา หุ้นของดาวโจนส์ 10 แห่ง ที่มีอัตราส่วนเงินปันผลสูงที่สุด โดยใช้แหล่งข่าวทางการเงิน

ลงทุนเท่าเทียมในพวกนี้ และทำการสมดุลอย่างประจำทุกปี ยุทธวิธีนี้รองรับด้วยความแข็งแกร่งของบริษัทเอกชนดาว และคาดว่าบริษัทที่ทำงานไม่ดีจะฟื้นตัวขึ้น

ค่าในมูลค่าหนังสือต่ำ: การค้นหาเป้าหมาย

คัดเลือกหุ้นที่มีอัตราส่วนราคาต่อหนึ่งหุ้นต่ำโดยใช้เครื่องมือคัดแยกทางการเงินเช่น Finviz หรือ Morningstar

โฟกัสที่อุตสาหกรรมที่มีทรัพย์สินที่สามารถสัมพันธ์มีความสำคัญ เนื่องจากเหล่านี้มีโอกาสที่จะถูกประมาณค่าต่ำ แจกแจงการลงทุนในหลายกลุ่มอุตสาหกรรมเพื่อลดความเสี่ยง

วิธีการสืบสวนความผิดปกติในตลาด

1. การวิเคราะห์ข้อมูล:

• ฐานข้อมูลการเงิน: เข้าถึงฐานข้อมูลอย่างละเอียดเช่น Bloomberg, Reuters, หรือ S&P Capital IQ เพื่อข้อมูลที่เปรียบเทียบกว้างขวางเกี่ยวกับหุ้น พันธบัตร และหลักทรัพย์อื่น ๆ พื้นที่เหล่านี้ให้ข้อมูลราคาสรุปประวัติศาสตร์ งบการเงิน และข้อมูลเกี่ยวกับเงินปันผลที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ความผิดปกติ
• ซอฟต์แวร์สถิติ: ใช้ซอฟต์แวร์เช่น R, Python (พร้อมพอร์ท Pandas และ NumPy), หรือ Stata สำหรับการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและการทดสอบทางสถิติ ใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์ตัวแปร และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงชั้นเวลาเพื่อตรวจสอบรูปแบบหรือความผิดปกติในข้อมูลตลาด

2. การทบทวนประวัติศาสตร์การเพิ่มพลัง:

• การระบุแนวโน้ม: วิเคราะห์ข้อมูลในระยะยาวเพื่อตรวจสอบรูปแบบที่สม่ำเสมอ เช่น ปัจจัยมกราหรือแนวโน้มในช่วงวันธรรมดา มีการเปรียบเทียบผลตอบแทนเฉลี่ยในช่วงเวลาหรือสถานการณ์ต่าง ๆ เพื่อกำหนดความคาดหวังเบื้องต้น
• การจับความผิดปกติ: ใช้ข้อมูลประวัติศาสตร์เพื่อระบุความแตกต่างจากพฤติกรรมตลาดที่คาดหวัง เทคนิคเช่นเคลื่อนไหวเฉลี่ย การวิเคราะห์ความหันห่อ และการวิเคราะห์ z-score สามารถช่วยในการประเมินความสำคัญของความแตกต่างเหล่านี้

3. การใช้เครื่องมือ:

• เครื่องมือคัดเลือก: แพลตฟอร์มอย่าง Finviz, Zacks, หรือ Morningstar มีเครื่องมือคัดสรรที่ให้ผู้ลงทุนกรองหุ้นตามเกณฑ์เฉพาะ เช่น อัตราส่วนราคาต่อกำไรหรือผลตอบแทนเงินปันผล เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยในการระบุหุ้นที่มีโอกาสการลงทุนที่แสดงถึงสัญญาณของความผิดปกติในตลาด
• ตัวบ่งชี้เทคนิค: ปรับใช้ตัวบ่งชี้เทคนิค (เช่น ดัชนีความแข็งแรงสัมพันธ์, MACD, Bollinger Bands) ภายในแพลตฟอร์มการซื้อขายหุ้นหรือซอฟต์แวร์เพื่อทำตำแหน่งเข้าและออกให้แก่การลงทุนขึ้นอยู่กับความผิดปกติที่ระบุไว้ ตัวบ่งชี้เหล่านี้สามารถส่งสัญญาณเมื่อหุ้นขายตกมากเกินไปหรือขายมากเกินประมาณ ช่วยในการประสานเวลาการลงทุน

4. การวางแผนการลงทุนเชิงกลยุทธ์:

• การวางแผนโดยขึ้นอย่างมีเหตุผลจากการวิเคราะห์ข้อมูลและการทบทวนประวัติศาสตร์การเพิ่มพลัง: นี้รวมถึงการเลือกแนะความผิดปกติที่จะเนื่องไป กำหนดขนาดของการลงทุน และระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้
• กลยุทธ์การเข้าและออก: ตั้งเกณฑ์ชัดเจนสำหรับการเข้าและออกจากการลงทุน ตัวอย่างเช่น กำหนดเกณฑ์ที่เฉพาะเพื่อซื้อหุ้นที่ระบุผ่านกลยุทธ์ Dogs of the Dow หรือขายหุ้นที่ไม่แสดงลักษณะมูลค่าหนังสือต่ำอีกต่อไป พิจารณารวมถึงการใช้คำสั่งหยุดขาดทุนหรือการกำหนดราคาเป้าหมายเพื่อการจัดการความเสี่ยง
• การตรวจสอบเชิงต่อไป: ความผิดปกติอาจเปลี่ยนตำเปลี่ยนหายไปตามเวลา เพราะฉะนั้นการตรวจสอบต้นตอของตลาดและประสิทธิภาพของการลงทุนที่เลือกไว้เป็นเรื่องสำคัญ ปรับกลยุทธ์ตามความจำเป็นโดยพิจารณาจากข้อมูลใหม่หรือเงื่อนไขของตลาดที่เปลี่ยนแปลง

คำอธิบายลึกลงเกี่ยวกับสิ่งแปลกปลอมในตลาด

สิ่งแปลกปลอมในตลาดเกิดขึ้นจากหลายปัจจัย เช่น การกำหนดราคาผิด, ความเสี่ยงที่ไม่เห็น, ขีดจำกัดในการนัดราคา, และ การเลือกตัวอย่างที่เบี้ยว เข้าไปศึกษาสาเหตุแต่ละอันด้านล่าง

ความเอื้อเฉื้อในการเลือกเฉพาะอภิสิทธิ์

เมื่อตัวอย่างไม่ถูกเลือกโดยสุ่มจากประชากร การเอื้อเฉื้อในเรื่องการเลือกเฉพาะเกิดขึ้น ทำให้การแทนทวงออกมาผิดเพี้ยน ปัจจัยเหล่านี้สามารถบิดเบือน มุมมองตลาด โดยเฉพาะในตลาดหลักทรัพย์  

การเลือกเฉพาะตัวเอง เป็นรูปแบบที่พบได้บ่อยของความเอื้อเฉื้อในการเลือก เกิดขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมการศึกษาเลือกว่าจะเข้าร่วมหรือไม่ มีผลต่อความเชื่อมั่นของตัวอย่าง  

ปัจจัยเหล่านี้ท้าทายทฤษฎีการตั้งราคาทรัพย์สิน เช่น ทฤษฎีตลาดมีประสิทธิภาพ (EMH) โดยเฉพาะในกองทุนป้องกัน ที่บ่งบอกว่ากองทุนที่ล้มเหลวบ่อยมักหยุดรายงานประสิทธิภาพ เอื้อเฉิงข้อมูลไปทางกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ

การเข้าใจการราคาเหมาะสม

การราคาเหมาะสมคือเมื่อราคาหุ้น ไม่สอดคล้องกับ มูลค่าที่แท้จริง ทำให้เกิดสถานการณ์ที่มีราคาสูงเกินหรือต่ำเกิน

ความเป็นจำหน่ายในตลาดมีบทบาทสำคัญที่นี่ เมื่อมีปัญหาความเป็นจำหน่ายอาจยับยั้งการตรวจสอบราคาที่สะท้อนค่ามูลค่าจริง ทำให้ลงทุนติดขัดกับการประยุกต์ใช้การราคาเหมาะสม

ค่าใช้จ่ายในธุรกรรมสูงยิ่งขยายช่องโอกาสระหว่างผลตอบแทนการลงทุนกับผลกำไรจริง มีอิทธิพลต่อมูลค่าตลาด

ขีดจำกัดในการออมบาร์เทรจ

แนวคิดนี้เน้นที่สถานการณ์ที่ราคาตลาดสามารถยังคงอยู่ในสภาพ ไม่สมดุล เนื่องจากความไม่สามารถของนักเทรดเดอร์ในการแก้ไขความไมดกษะรตอมาตรฐาน ส่วนใหญ่ถูก ขีดจำกัดในการออมบาร์เทรจ.

เช่นเดียวกับผลตอบแทนที่ไม่ปกติบนหุ้นหลังการรวมเข้าไปใน S&P 500 อธิษฐานถึงขีดจำกัดนี้ เนื่องจากอุปทังความต้องการเพิ่มขึ้นโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงความเสี่ยงที่สอดคล้อง ส่งผลกระทบต่อต้นทุนของโรงงานและความสามารถในการส่งเสริมการลงทุนของบริษัท.

ความเสี่ยงที่ไม่สามารถประเมินได้

ความเสี่ยงจากตลาดที่ไม่คาดคิดอาจนำไปสู่การขาดทุนจากเหตุการณ์ทางเศรษฐกิจหรือทางนโยบายที่ไม่คาดคิด 

เนื่องจากความเสี่ยงเหล่านี้ยากที่จะคาดการณ์ได้จากข้อมูลในอดีต นักซื้อขาย, โดยเฉพาะนักซื้อขายแบบสวิง, ต้องใช้กลยุทธ์เช่น การหมดความหลากหลาย และ รายการให้ขาดทุน เพื่อลดความเสี่ยงของความขาดทุนที่ไม่คาดการณ์ไว้วางวางไว้ 

การรับรู้และการจัดการกับความเสี่ยงเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการปกป้องการลงทุนจากการลดลงอย่างขวางที่ไมมาก่อน

ทำไมการเข้าใจความผิดปกติของตลาดสำคัญ

ทำไมการเข้าใจความผิดปกติของตลาดมีความสำคัญสำหรับนักลงทุน? เพราะรูปแบบเหล่านี้ช่วยให้การตัดสินใจในตลาดได้โดยมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ โดยทั่วไป

กระแสตลาดมักมีรูปแบบ แต่การทำนายเหล่านี้ในแต่ละวันอย่างแน่นอนนั้นเป็นเรื่องเป็นไปไม่ได้ 

ความผิดปกติเกิดขึ้นบ่อยพอที่จะถูกบันทึกไว้ แต่ไม่ใช่อย่างสม่ำเสมอ การแสดงความระมัดระวัง: ควรเสี่ยงที่เสียได้เท่านั้น

วิธีที่ความผิดปกติของตลาดมีผลต่อกลยุทธ์การลงทุน

มันจำเป็นต้องปรับกลยุทธ์การสูตรคิดอย่างมีพร้อมรับรู้ว่าความผิดปกติ สู่ที่ๆ ไม่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมของตลาดและผลลัพธ์การลงทุน

สิ่งแปลกประหลาดในตลาดส่งผลดีต่อตลาดหุ้นหรือไม่?

สิ่งแปลกประหลาดในตลาดไม่ช่วยส่งผลดีต่อตลาดหุ้น มันทำให้ราคาหุ้นสับสนและขัดแย้งกับทฤษฎีที่นักลงทุนใช้ในการกำหนดกลยุทธ์

ว่าด้วยคุณสมบัติของตลาดที่ทำให้ตลาดหุ้นเสียเสียงลบ

ในความเป็นจริงแล้ว คุณสมบัติของตลาดทำให้ราคาตลาดบิดเบือน และแยกต่างไปจาก ทฤษฎีที่ได้รับการสร้างสรรค์ ซึ่งนักลงทุนจำเป็นต้องพึ่งพาในการกำหนดกลยุทธ์ของพวกเขา

สำคัญที่สุด

ข้อความหลักที่นี่คือว่า การซื้อขายโอกาสที่ผิดปกติคือการเสี่ยงโชค บ่อยครั้งโอกาสเหล่านี้ไม่ใช่แท้และเป็นเรื่องยากที่จะทายล่วงได้

มักมาจากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของหลายหุ้นโดยให้กำไรขั้นต่ำ

นอกจากนี้อาจดูฉลาดที่จะทิ้งหุ้นที่เสียก่อนการขายออกปิดปีกำลังจะมาถึงและรอจนถึงตะกวนต้นธันวาคมเพื่อซื้อหุ้นที่แสดงผลการดำเนินการแย่