Πώς η έρευνα ανωμαλιών της αγοράς αποκαλύπτει κρυμμένες επενδυτικές ευκαιρίες

Στον κόσμο της Wall Street, όπου η αναζήτηση για τη Έρευνα Ανωμαλιών της Αγοράς είναι αδιάκοπη, φαίνεται ότι δεν υπάρχουν δωρεάν διαδρομές.

Με αμέτρητους επενδυτές να ακολουθούν ακόμα και τα μικρότερα κέρδη, το να ξεπεράσει κανείς την αγορά δεν είναι απλό. Ωστόσο, κάποιες ανωμαλίες της αγοράς συνεχίζουν να εμφανίζονται, προσελκύοντας το ενδιαφέρον πολλών επενδυτών.

Προσεγγίστε τις ανωμαλίες με προσοχή, είναι απρόβλεπτες. Το τυφλό ακόλουθο των στρατηγικών είναι ένας κίνδυνος. Ωστόσο, μια ευφυής έρευνα μπορεί να σας προσφέρει πλεονέκτημα. Θέλετε να καταδυθείτε βαθύτερα; Συνεχίστε την ανάγνωση.

Τι είναι η αγοραία ανωμαλία;

Η αγοραία ανωμαλία αναφέρεται στο όταν οι κινήσεις των μετοχών δεν συμβαδίζουν με τις αναμενόμενες θεωρίες τιμολόγησης.

Πρόκειται για ένα πρότυπο στις αποδόσεις των μετοχών που εκπλήσσει τις κύριες θεωρίες, συμβαίνοντας τόσο σε ανοδικές όσο και σε καθοδικές αγορές.

Ο όρος έγινε διάσημος το 1970 από τον Kuhn. Η εντοπιση ανωμαλιών μπορεί να σηματοδοτήσει μια μετάβαση προς μια νέα θεωρία.

Εμπειρικά Δεδομένα και Κοινή Υπόθεση

Οι μελέτες πάνω σε χρηματοοικονομικές ανωμαλίες συχνά ελέγχουν μια συνδυασμένη θεωρία: οι αγορές είναι αποτελεσματικές και ακολουθούν ένα συγκεκριμένο μοντέλο, όπως το CAPM.

Αν απορριφθεί, δεν είναι σαφές ποιο μέρος της θεωρίας απέτυχε.

Επίδραση στην Υπόθεση της Αποτελεσματικής Αγοράς (EMH)

Οι ανωμαλίες υποδηλώνουν ότι μπορείτε να κερδίσετε ασυνήθιστα κέρδη, προκαλώντας την ΕΜΗ. Αυτή η θεωρία λέει ότι όλες οι τιμές των μετοχών είναι σωστές, με βάση όλες τις πληροφορίες, και δεν μπορεί να προβλέψει τις μελλοντικές τιμές.

Ωστόσο, ορισμένα πρότυπα οδηγούν σε τέτοια κέρδη, αμφισβητώντας την ΕΜΗ και τη χρησιμότητα της ανάλυσης μετοχών.

Αποτελεσματικότητα της Αγοράς και Ανωμαλίες

Ενώ οι ανωμαλίες μπορεί να υπονοούν αδυναμίες στην αγορά, δεν είναι απόλυτες. Οι ανακαλύψεις ενδέχεται να μειώνονται με τον χρόνο καθώς οι επενδυτές χρησιμοποιούν αυτά τα μοτίβα ή αν απλώς είναι στατιστικές ατυχίες.

Κάποιες ανωμαλίες διατηρούνται με τον χρόνο, υποδεικνύοντας ότι τα μοντέλα τιμής μας ενδέχεται να λείπει κάτι.

Τι Προκαλεί μια Αγοραία Ανωμαλία;

Οι αγοραίες ανωμαλίες προέρχονται από τέσσερις κύριους λόγους: εσφαλμένη τιμολόγηση, μη αναγνωρισμένος κίνδυνος, περιορισμοί στην αρβιτράζ και βιαστική επιλογή. Η εσφαλμένη τιμολόγηση καταλαμβάνει την κορυφή της λίστας.

Εξήγηση Εσφαλμένης Τιμολόγησης

Η εσφαλμένη τιμολόγηση συμβαίνει όταν υπάρχει αποκλίνουσα συνάφεια μεταξύ της τιμής αγοράς ενός ασφαλούς και της οικονομικής του αξίας.

Ιδανικά, η τιμή αγοράς ενός ασφάλους αποτυπώνει την παρούσα αξία των μελλοντικών ταμειακών ροών του.

Ωστόσο, οι τιμές της αγοράς μπορεί να ξεφύγουν από τις πραγματικές αξίες λόγω παραγόντων όπως οι οικονομικές κρίσεις ή τα τρέχοντα γεγονότα, οδηγώντας σε ανωμαλίες.

Ευαισθησία στις συνθήκες

Οι αξίες μετοχών διακυμαίνονται με τις αλλαγές στην αγορά και τις οικονομικές συνθήκες, τόσο τοπικά όσο και παγκοσμίως.

Αυτές οι αλλαγές καθιστούν δύσκολη την πρόβλεψη των αξιών των μετοχών.

Κατανόηση του Κινδύνου της Αγοράς

Ο κίνδυνος της αγοράς, ή συστηματικός κίνδυνος, σχετίζεται με την ευπάθεια της ευρύτερης αγοράς. 

Μπορεί να προέρχεται από οικονομικούς, γεωγραφικούς, πολιτικούς ή κοινωνικούς παράγοντες που επηρεάζουν την αγορά.

Όρια στην Αριθμητική

Ο όρος αναφέρεται στην επιμονή των διαφορών τιμών μεταξύ των κεφαλαίων σε διαφορετικές αγορές.

Παρόλο που η αριθμητική στοχεύει να εκμεταλλευτεί αυτά τα κενά, φέρνοντας τις αγορές προς την ισορροπία, υπάρχουν πρακτικά όρια. Για παράδειγμα, οι αριθμητές που χρησιμοποιούν κεφάλαια άλλων αντιμετωπίζουν ελέγχους και πιθανές απώλειες εάν οι διαφορές τιμών διατηρηθούν, περιορίζοντας τις ευκαιρίες αριθμητικής που έχουν.

Επίδραση Προκατάληψης Επιλογής

Η προκατάληψη επιλογής συμβαίνει όταν τα δεδομένα για ανάλυση επιλέγονται μη τυχαία, οδηγώντας σε παραλείψεις δεδομένων λόγω συγκεκριμένων χαρακτηριστικών. 

Αυτή η παράλειψη μπορεί να παραμορφώσει τα αποτελέσματα στατιστικής ανάλυσης, εισάγοντας προκατάληψη στις εκτιμήσεις παραμέτρων του μοντέλου.

Εξήγηση των αγορών με ανωμαλίες: Κύριες θεωρίες

Δύο κύριες θεωρίες που χρησιμοποιούνται για να εξηγήσουν τις αγορές με ανωμαλίες στην τιμολόγηση περιουσιακών στοιχείων είναι το μοντέλο τιμολόγησης κεφαλαίων και το μοντέλο τριών παραγόντων Fama-French.

Επισκόπηση του Μοντέλου Εκτίμησης Χρηματοδοτι – Κεφαλαιακών Στοιχείων (CAPM)

Το CAPM βοηθά στην πρόβλεψη αποδόσεων επενδύσεων και του κινδύνου. Αποτελεί ένα κλειδί για χρηματοοικονομικές αποφάσεις, συνδέοντας τον κίνδυνο με τις αναμενόμενες αποδόσεις.

Αναπτύχθηκε στη δεκαετία του 1960, το CAPM ήταν καθοριστικό στον χώρο της οικονομικής, δείχνοντας πώς ο κίνδυνος επηρεάζει τις αποδόσεις. Περιγράφει τις αναμενόμενες αποδόσεις για ένα συγκεκριμένο επίπεδο κινδύνου, απεικονίζεται γραφικά μέσω της Γραμμής Κεφαλαιαγοράς Χρηματοπιστωτικών Καταστάσεων.

Ωστόσο, οι υποθέσεις του CAPM, όπως η πρόσβαση των επενδυτών σε ασφαλείς επενδύσεις και η αποτελεσματικότητα της αγοράς, ενδέχεται να μην ισχύουν πάντα.

Επίδραση και Όρια του CAPM

Το CAPM σηματοδότησε μια χρηματοοικονομική διάβρευση με το ποσοτικό προσδιορισμό της σχέσης κινδύνου-απόδοσης. Οδηγεί τους επενδυτές σε λογικές προσδοκίες απόδοσης για δεδομένους κινδύνους.

Παρά τη σημασία του, οι ιδεαλιστικές υποθέσεις του CAPM σχετικά με τη λειτουργία της αγοράς και τη συμπεριφορά του επενδυτή περιορίζουν το ρεαλισμό του, ιδίως στην πρόσβαση στο ανέκδοτο επιτόκιο κινδύνου και στον τέλειο χαρακτήρα της αγοράς.

Μοντέλο τριών παραγόντων Fama-French: Ένας νέος πρότυπο

Το Μοντέλο Fama-French έχει αναδιαμορφώσει τη θεωρία αξιοπρίστωσης, προσφέροντας ένα αξιόπιστο πλαίσιο για την αξιολόγηση αποδόσεων, την εκτίμηση της ενεργητικής διαχείρισης και την μελλοντική προγραμματισμό.

Προκαλεί το CAPM, ενσωματώνοντας τρεις παράγοντες κινδύνου – αγορά, μέγεθος και αξία – για να εξηγήσει καλύτερα τις αποδόσεις και την τιμολόγηση.

Αυτό το μοντέλο υπογραμμίζει τους διαφορετικούς κινδύνους που αντιμετωπίζουν οι επενδυτές, με τους συστηματικούς κινδύνους στους παράγοντες αγοράς, μεγέθους και αξίας να είναι οι πλέον επιδραστικοί.

Ερμηνείες Μοντέλου και Εφαρμογή

Αυτό το μοντέλο είναι κρίσιμο για την κατανόηση της απόδοσης του χαρτοφυλακίου, τον ρόλο της ενεργητικής διαχείρισης και την πρόβλεψη μελλοντικών αποδόσεων.

Αντικατοπτρίζει τον τρόπο με τον οποίο οι κίνδυνοι αγοράς, μέγεθος και αξίας επηρεάζουν τις τιμές των μετοχών και τις αποδόσεις των επενδυτών, προσφέροντας μια πιο συνολική άποψη από το CAPM.

Το μοντέλο συνδέει επίσης την απόδοση των μετοχών με το κόστος κεφαλαίου μιας επιχείρησης, επισημαίνοντας τα υψηλότερα κόστη κεφαλαίου για μικρές και δυσμενείς επιχειρήσεις.

Παράγοντες Κινδύνου και Η Τιμολόγησή τους

Οι Fama και French αναγνωρίζουν την αγορά, το μέγεθος και την αξία ως κύριες ανησυχίες κινδύνου με συστηματικές επιπτώσεις στα κέρδη.

Το μοντέλο δείχνει ότι οι μικρές και προβληματικές εταιρείες τιμολογούνται χαμηλότερα για να αποζημιώσουν υψηλούς κινδύνους, με τον λόγο βιβλίου προς αγορά (BTM) να είναι ένα κρίσιμο μέτρο για τιμές με αξία.

Αυτή η προσέγγιση παρέχει μια λεπτομερή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο διαφορετικοί κίνδυνοι τιμολογούνται στην αγορά.

Πώς να Εξερευνήσετε Παραδείγματα Ανωμαλιών στην Αγορά για την Αποκάλυψη Κρυμμένων Επενδυτικών Ευκαιριών

Παραδείγματα αγοραίας ανωμαλίας περιλαμβάνουν:

• Οι Μέρες της Εβδομάδας
• Φαινόμενο του Ιανουαρίου
• Αναστροφές
• Σκύλος του Dow
• Χαμηλή Αξία Βιβλίου

Ας μάθουμε περισσότερα για αυτά αναλυτικά.

Τάσεις κατά τις Εργάσιμες Ημέρες: Πρακτική Ανάλυση 

Εξερευνήστε το φαινόμενο της ημέρας της εβδομάδας αναλύοντας ιστορικά δεδομένα απόδοσης ανά εργάσιμη ημέρα. 

Χρησιμοποιείτε στατιστικό λογισμικό για να συγκρίνετε τις μέσες αποδόσεις για κάθε ημέρα. 

Παρακολουθείτε συνεχώς για συνεπείς μοτίβα με το πέρασμα του χρόνου και λαμβάνετε υπόψη τη χρονική στιγμή των επενδυτών και τις ειδήσεις της αγοράς ως πιθανές επιρροές.

Φαινόμενο του Ιανουαρίου: Στρατηγική για Κεφαλαιοποίηση

Για να αξιοποιήσετε το Φαινόμενο του Ιανουαρίου, εξετάστε τα ιστορικά αποτελέσματα του Ιανουαρίου σε σύγκριση με τους άλλους μήνες χρησιμοποιώντας χρηματοοικονομικές βάσεις δεδομένων όπως το Bloomberg ή το Yahoo Finance.

Αναγνωρίστε τους κλάδους ή τις μετοχές που εμφανίζουν έντονα αυτήν την τάση. Σχεδιάστε να προσαρμόσετε το χαρτοφυλάκιό σας τον Δεκέμβριο, αγοράζοντας μετοχές που παραδοσιακά βυθίζονται λόγω φορολογικής πώλησης στο τέλος του έτους.

Αναστροφές ορμής: Αναγνώριση ευκαιριών

Χρησιμοποιήστε δείκτες ορμής και κινούμενους μέσους για να εντοπίσετε πιθανά σημεία αναστροφής σε μετοχές με πρόσφατες αδύναμες ή ισχυρές επιδόσεις. Εργαλεία όπως το TradingView μπορούν να βοηθήσουν σε αυτήν την ανάλυση. 

Επανισορρόπηστε τα χαρτοφυλάκια βασιζόμενοι σε αυτούς τους δείκτες, λαμβάνοντας υπόψη το κόστος συναλλαγών για να εξασφαλίσετε την κερδοφορία.

Σκυλιά του Dow: Οδηγός εφαρμογής 

Ετησίως, εντοπίστε τις 10 μετοχές του Dow Jones με τη υψηλότερη απόδοση μερίσματος χρησιμοποιώντας πηγές χρηματοοικονομικών ειδήσεων. 

Επενδύστε ισομερώς ανάμεσά τους, επανισορροπώντας ετησίως. Αυτή η στρατηγική βασίζεται στη θεμελιώδη δύναμη των εταιριών του Dow, προσδοκώντας ότι οι υπο-εκτελεστές θα ανακάμψουν.

Αναζήτηση για Κέρδος στο Χαμηλό Βιβλιαριακή Αξία: Εύρεση Στόχων

Φιλτράρετε για μετοχές με χαμηλές τιμές προς βιβλίο χρησιμοποιώντας χρηματοοικονομικά εργαλεία φιλτραρίσματος όπως το Finviz ή το Morningstar.

Επικεντρωθείτε σε βιομηχανίες όπου τα υλικά ενεργητικά είναι κρίσιμα, καθώς αυτά είναι πιο πιθανό να είναι υποτιμημένα. Διαφοροποιήστε τις επενδύσεις σας σε διάφορους τομείς για να μειώσετε τον κίνδυνο.

Μέθοδοι που Μπορείτε να Χρησιμοποιήσετε για την Ερευνητική Ανίχνευση των Ανωμαλιών στην Αγορά

1. Ανάλυση Δεδομένων:

• Οικονομικές Βάσεις Δεδομένων: Αποκτήστε πρόσβαση σε πλήρεις βάσεις δεδομένων όπως Bloomberg, Reuters, ή S&P Capital IQ για ευρεία γκάμα δεδομένων σχετικά με μετοχές, ομόλογα και άλλα αξιόγραφα. Αυτές οι πλατφόρμες προσφέρουν ιστορικά δεδομένα τιμών, οικονομικές καταστάσεις και πληροφορίες διαίρεσης κερδών που είναι ουσιώδεις για την ανάλυση ανωμαλιών.
• Στατιστικό Λογισμικό: Χρησιμοποιήστε λογισμικό όπως R, Python (με βιβλιοθήκες όπως Pandas και NumPy), ή Stata για περίπλοκες διαχειρίσεις δεδομένων και στατιστικές δοκιμές. Χρησιμοποιήστε αυτά τα εργαλεία για να πραγματοποιήσετε ανάλυση παλινδρόμησης, ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση χρονοσειρών για την αναγνώριση προτύπων ή ανωμαλιών στα δεδομένα της αγοράς.

2. Ανασκόπηση Ιστορικής Απόδοσης:

• Αναγνώριση Τάσης: Αναλύστε δεδομένα μακροπρόθεσμης διάρκειας για να εντοπίσετε συνεκτικά πρότυπα, όπως το Φαινόμενο του Ιανουαρίου ή τάσεις κατά τις ημέρες της εβδομάδας. Αυτό περιλαμβάνει τη σύγκριση των μέσων αποδόσεων σε διαφορετικούς χρόνους ή συνθήκες για να καθιερώσετε μια βάση προσδοκιών.
• Ανίχνευση Ανωμαλιών: Χρησιμοποιήστε δεδομένα ιστορικής απόδοσης για να εντοπίσετε αποκλίσεις από την αναμενόμενη συμπεριφορά της αγοράς. Τεχνικές όπως κινητές μέσες τιμές, ανάλυση τυπικής απόκλισης και ανάλυση z-score μπορούν να βοηθήσουν στον ποσοτικοποιημένο προσδιορισμό της σημαντικότητας αυτών των αποκλίσεων.

3. Χρήση Εργαλείων:

• Εργαλεία Φιλτραρίσματος: Πλατφόρμες όπως Finviz, Zacks, ή Morningstar προσφέρουν εργαλεία φιλτραρίσματος που επιτρέπουν στους επενδυτές να φιλτράρουν μετοχές βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων, όπως ποσοστά τιμής προς βιβλίο ή αποδόσεις διαίρεσης. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να εντοπίσουν γρήγορα δυνητικούς υποψήφιους επενδυτές που εμφανίζουν ενδείξεις ανωμαλιών στην αγορά.
• Τεχνικοί Δείκτες: Εφαρμόστε τεχνικούς δείκτες (π.χ. Δείκτης Σχετικής Δύναμης, MACD, Μπάντες Bollinger) εντός πλατφορμών εμπορίας ή λογισμικού διαγραφής γραφημάτων για να εντοπίσετε σημεία εισόδου και εξόδου για επενδύσεις βασισμένες σε ανιχνευμένες ανωμαλίες. Αυτοί οι δείκτες μπορούν να υποδείξουν όταν μια μετοχή είναι υπεραγορασμένη ή υποβαθμισμένη, βοηθώντας στο χρονισμό της αγοράς.

4. Στρατηγικός Σχεδιασμός Επενδύσεων:

• Σχεδιασμός Βασισμένος στην Ανάλυση: Αναπτύξτε στρατηγικές επενδύσεων βασισμένες στα ευρήματα από την ανάλυση δεδομένων και την ιστορική ανασκόπηση απόδοσης. Αυτό περιλαμβάνει τον καθορισμό των ανωμαλιών που πρέπει να στοχεύσετε, τον προσδιορισμό του μεγέθους των επενδύσεων και την αναγνώριση πιθανών κινδύνων.
• Στρατηγικές Εισόδου και Εξόδου: Καθιερώστε σαφείς κριτήρια για την είσοδο και έξοδο από επενδύσεις. Για παράδειγμα, ορίστε συγκεκριμένα όρια για την αγορά μετοχών που εντοπίζονται μέσω της στρατηγικής των

Βαθύτερη Εξήγηση Σχετικά με τις Ανωμαλίες της Αγοράς

Οι ανωμαλίες της αγοράς προκύπτουν από πολλούς παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων της λανθασμένης τιμολόγησης, των αόρατων κινδύνων, των φραγμών στην αρβιτράζ, και της προκατάληψης στην επιλογή. Εξερευνήστε κάθε αιτία παρακάτω.

Εξήγηση Προκατάληψης Επιλογής

Όταν δε γίνει τυχαία επιλογή δείγματος από μια πληθυσμιακή ομάδα, συμβαίνει προκατάληψη επιλογής, παραμορφώνοντας την αναπαράσταση. Αυτή η προκατάληψη μπορεί να αποδιαρθρώσει τις αγοραστικές αντιλήψεις, ειδικά στις αγορές μετοχών.

Η αυτοεπιλογή, μια συνήθης μορφή αυτής της προκατάληψης, συμβαίνει όταν οι συμμετέχοντες στη μελέτη επιλέγουν εάν θα συμμετάσχουν, επηρεάζοντας την αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος.

Αυτή η προκατάληψη προκαλεί προκλήσεις στις θεωρίες αξιοθέατων περιουσιακών στοιχείων όπως η Υπόθεση της Αποτελεσματικής Αγοράς (EMH), ιδιαίτερα στα αμοιβαία κεφάλαια όπου τα αποτυχημένα συχνά σταματούν να αναφέρουν απόδοση, παραμορφώνοντας τα δεδομένα προς επιτυχείς στρατηγικές.

Κατανόηση της Εσφαλμένης Τιμολόγησης

Η εσφαλμένη τιμολόγηση συμβαίνει όταν η τιμή μιας μετοχής δεν συμφωνεί με την πραγματική της αξία, οδηγώντας σε υπερτιμημένες ή υποτιμημένες καταστάσεις.

Η αγορά ρευστότητας έχει έναν κρίσιμο ρόλο εδώ· η έλλειψη ρευστότητας μπορεί να εμποδίσει τις τιμές να αντικατοπτρίζουν τις πραγματικές αξίες, καθιστώντας δύσκολο για τους επενδυτές να εκμεταλλευτούν την εσφαλμένη τιμολόγηση.

Οι υψηλοί κόστοι συναλλαγών διευρύνουν περαιτέρω το χάσμα μεταξύ αποδόσεων επενδύσεων και πραγματικών κερδών, επηρεάζοντας τις αγοραίες αξίες.

Όρια της Άρμεγας

Αυτό το έννοια αναδεικνύει καταστάσεις όπου οι τιμές της αγοράς μπορεί να παραμείνουν ανισορροπημένες λόγω της ανικανότητας των συναλλασσόμενων να διορθώσουν τις ανεπάρκειες στην τιμολόγηση, συχνά περιορισμένοι από τα όρια της άρμεγας. 

Για παράδειγμα, η ασυνήθιστη απόδοση μιας μετοχής μετά την ενσωμάτωσή της στο S&P 500, επισημαίνει αυτά τα όρια, καθώς η ζήτηση αυξάνεται χωρίς αντίστοιχη αλλαγή στον κίνδυνο, επηρεάζοντας το κόστος κεφαλαίου της εταιρείας και τις δυνατότητες συγκέντρωσης κεφαλαίου.

Μη μετρημένος κίνδυνος

Αναπάντεχοι κίνδυνοι της αγοράς μπορεί να οδηγήσουν σε απώλειες από απροσδόκητα οικονομικά ή γεωπολιτικά γεγονότα. 

Καθώς αυτοί οι κίνδυνοι είναι δύσκολο να προβλεφθούν με βάση τα προηγούμενα δεδομένα, οι εμπόροι, ιδιαίτερα οι εμπόροι με κίνηση, πρέπει να υιοθετήσουν στρατηγικές όπως η διαφοροποίηση και οι εντολές stop-loss για την μείωση των μη προβλεπόμενων απωλειών. 

Η αναγνώριση και διαχείριση αυτών των κινδύνων είναι ζωτικής σημασίας για την προστασία των επενδύσεων από απότομες κατακόρυφες κινήσεις.

Γιατί η κατανόηση της αγοραστικής ανωμαλίας είναι σημαντική

Γιατί είναι σημαντική η κατανόηση των αγοραστικών ανωμαλιών για τους επενδυτές; Επειδή αυτά τα πρότυπα βοηθούν στη λήψη ενημερωμένων αγοραστικών αποφάσεων.

Παρόλο που οι αγορές εμφανίζουν πρότυπα, η πρόβλεψή τους με βεβαιότητα καθημερινά είναι αδύνατη.

Οι ανωμαλίες συμβαίνουν αρκετά συχνά ώστε να σημειώνονται, αλλά όχι συνεχώς. Συνιστάται προσοχή: ρισκάρετε μόνο ό,τι μπορείτε να χάσετε.

Πώς η Αγοραστική Ανωμαλία Επηρεάζει τις Επενδυτικές Στρατηγικές

Απαιτεί προσαρμογές στον τρόπο διαμόρφωσης της στρατηγικής, αναγνωρίζοντας ότι οι ανωμαλίες, ενώ είναι απρόβλεπτες, επηρεάζουν τη συμπεριφορά της αγοράς και τα αποτελέσματα των επενδύσεων.

Επωφελούνται τα αγορανομαλίες την αγορά μετοχών;

Οι αγορανομαλίες δεν βοηθούν την αγορά μετοχών. Αντίθετα, μπερδεύουν τις τιμές μετοχών και διαφωνούν με τις θεωρίες που χρησιμοποιούν οι επενδυτές για τη διαμόρφωση στρατηγιών επένδυσης.

Πώς Επηρεάζουν οι Αγοραίες Ανωμαλίες Αρνητικά την Αγορά Μετοχών;

Πράγματι, οι αγοραίες ανωμαλίες παραμορφώνουν την τιμολόγηση στην αγορά. Αντιτίθενται στις καθιερωμένες θεωρίες στις οποίες εξαρτώνται οι επενδυτές για τις στρατηγικές τους.

Το Τέλος της Γραμμής

Το κεντρικό μήνυμα εδώ είναι ότι η εκμετάλλευση ανωμαλιών στον εμπόριο είναι ένα παιχνίδι. Πολλές φορές, αυτές οι ανωμαλίες δεν είναι ούτε γνήσιες, επιπλέον είναι δύσκολο να προβλεφτούν.

Συνήθως προέρχονται από μεγάλες αναλύσεις δεδομένων πολλών μετοχών, προσφέροντας ελάχιστα κέρδη.

Επίσης, μπορεί να φαίνεται έξυπνο να εγκαταλείψετε τις μετοχές που χάνουν πριν ξεκινήσει η πώληση στο τέλος του έτους και να περιμένετε μέχρι το βάθος του Δεκεμβρίου για να αγοράσετε τις αδυναμίες.